package com.xcong.excoin.modules.okxNewPrice.indicator;
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import java.math.BigDecimal;
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import java.math.RoundingMode;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.List;
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/**
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* 技术指标基础类，提供通用计算方法
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* 指标组合策略：
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* 1. 趋势判断（MA/AdvancedMA/MACD）：判断价格的整体走势方向
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* 2. 动量确认（RSI/KDJ）：确认当前趋势的强度和可持续性
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* 3. 波动参考（BOLL）：确定价格的合理波动范围和突破时机
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* 多空方向选择逻辑：
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* - 多头信号：MA多头排列 + MACD金叉 + RSI(30-70) + BOLL价格在上轨与中轨之间
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* - 空头信号：MA空头排列 + MACD死叉 + RSI(30-70) + BOLL价格在下轨与中轨之间
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* - 震荡信号：AdvancedMA三线粘合 + RSI(40-60) + BOLL带宽收窄
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*
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* 开仓和平仓策略：
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* - 开多：MA金叉 + MACD金叉 + KDJ金叉 + RSI(30-70) + 价格突破BOLL中轨
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* - 开空：MA死叉 + MACD死叉 + KDJ死叉 + RSI(30-70) + 价格跌破BOLL中轨
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* - 平多：MA死叉 + MACD死叉 + RSI超买(>70) + 价格跌破BOLL中轨
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* - 平空：MA金叉 + MACD金叉 + RSI超卖(<30) + 价格突破BOLL中轨
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*/
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public abstract class IndicatorBase {
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/**
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* 计算移动平均值
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* @param prices 价格列表
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* @param period 周期
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* @return 移动平均值
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*/
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protected BigDecimal calculateMA(List<BigDecimal> prices, int period) {
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if (prices == null || prices.size() < period) {
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return BigDecimal.ZERO;
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}
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BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
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for (int i = prices.size() - period; i < prices.size(); i++) {
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sum = sum.add(prices.get(i));
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}
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return sum.divide(new BigDecimal(period), 8, RoundingMode.HALF_UP);
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}
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/**
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* 计算指数移动平均值
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* @param prices 价格列表
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* @param period 周期
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* @param prevEMA 前一个EMA值
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* @return 指数移动平均值
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*/
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protected BigDecimal calculateEMA(List<BigDecimal> prices, int period, BigDecimal prevEMA) {
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if (prices == null || prices.size() == 0) {
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return BigDecimal.ZERO;
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}
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if (prevEMA == null || prevEMA.compareTo(BigDecimal.ZERO) == 0) {
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return calculateMA(prices, Math.min(period, prices.size()));
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}
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BigDecimal k = new BigDecimal(2).divide(new BigDecimal(period + 1), 8, RoundingMode.HALF_UP);
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BigDecimal currentPrice = prices.get(prices.size() - 1);
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return currentPrice.multiply(k).add(prevEMA.multiply(BigDecimal.ONE.subtract(k)));
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}
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/**
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* 计算标准差
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* @param prices 价格列表
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* @param period 周期
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* @return 标准差
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*/
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protected BigDecimal calculateStdDev(List<BigDecimal> prices, int period) {
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if (prices == null || prices.size() < period) {
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return BigDecimal.ZERO;
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}
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BigDecimal ma = calculateMA(prices, period);
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BigDecimal sumSquares = BigDecimal.ZERO;
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for (int i = prices.size() - period; i < prices.size(); i++) {
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BigDecimal diff = prices.get(i).subtract(ma);
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sumSquares = sumSquares.add(diff.multiply(diff));
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}
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BigDecimal variance = sumSquares.divide(new BigDecimal(period), 8, RoundingMode.HALF_UP);
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return sqrt(variance);
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}
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/**
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* 计算平方根（简化实现）
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* @param value 输入值
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* @return 平方根
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*/
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protected BigDecimal sqrt(BigDecimal value) {
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if (value.compareTo(BigDecimal.ZERO) < 0) {
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return BigDecimal.ZERO;
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}
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return new BigDecimal(Math.sqrt(value.doubleValue())).setScale(8, RoundingMode.HALF_UP);
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}
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/**
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* 获取最近的价格数据
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* @param prices 所有价格数据
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* @param period 周期
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* @return 最近period个价格数据
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*/
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protected List<BigDecimal> getRecentPrices(List<BigDecimal> prices, int period) {
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if (prices == null || prices.size() == 0) {
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return new ArrayList<>();
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}
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int startIndex = Math.max(0, prices.size() - period);
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return prices.subList(startIndex, prices.size());
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}
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/**
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* 计算ATR（Average True Range）
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* @param high 最高价列表
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* @param low 最低价列表
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* @param close 收盘价列表
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* @param period 周期
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* @return ATR值
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*/
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protected BigDecimal calculateATR(List<BigDecimal> high, List<BigDecimal> low, List<BigDecimal> close, int period) {
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if (high == null || low == null || close == null ||
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high.size() < period || low.size() < period || close.size() < period) {
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return BigDecimal.ZERO;
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}
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List<BigDecimal> trList = new ArrayList<>();
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for (int i = 1; i < high.size(); i++) {
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BigDecimal trueRange = calculateTrueRange(high.get(i), low.get(i), close.get(i - 1));
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trList.add(trueRange);
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}
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// 使用简单移动平均计算ATR
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return calculateMA(trList, Math.min(period, trList.size()));
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}
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/**
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* 计算真实波幅（True Range）
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* @param high 当前最高价
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* @param low 当前最低价
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* @param prevClose 前收盘价
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* @return 真实波幅
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*/
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protected BigDecimal calculateTrueRange(BigDecimal high, BigDecimal low, BigDecimal prevClose) {
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BigDecimal h1 = high.subtract(low);
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BigDecimal h2 = high.subtract(prevClose).abs();
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BigDecimal h3 = low.subtract(prevClose).abs();
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return h1.max(h2).max(h3);
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}
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/**
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* 计算标准化波动率（基于ATR）
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* @param close 收盘价列表
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* @param atr ATR值
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* @return 标准化波动率（百分比）
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*/
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protected BigDecimal normalizeVolatility(List<BigDecimal> close, BigDecimal atr) {
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if (close == null || close.size() == 0 || atr.compareTo(BigDecimal.ZERO) == 0) {
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return BigDecimal.ZERO;
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}
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return atr.divide(close.get(close.size() - 1), 4, RoundingMode.HALF_UP).multiply(new BigDecimal(100));
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}
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}
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