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MacdMaStrategy.java 类逻辑梳理

1. 类概述

MacdMaStrategy.java是一个专为ETH合约设计的MACD+MA复合交易策略实现类,结合了移动平均线(MA)的趋势判断能力和MACD指标的动量分析能力,通过RSI和波动率指标进行风险控制和信号过滤。

2. 核心组成部分

2.1 技术指标实例

类中初始化了以下技术指标:

// MACD指标:用于判断价格动量和趋势变化
private final MACD macd = new MACD();
// 30日移动平均线:ETH波动较大,使用更短的周期捕捉趋势变化
private final MovingAverage ma30 = new MovingAverage(30);
// 100日移动平均线:ETH作为高波动资产,长期趋势判断使用更短周期
private final MovingAverage ma100 = new MovingAverage(100);
// RSI指标(10周期):ETH波动快,使用更短周期提高响应速度
private final RSI rsi = new RSI(10);
// 波动率指标(15周期):ETH波动频繁,使用更短周期捕捉市场变化
private final Volatility volatility = new Volatility(15);

2.2 状态变量

// 最新价格:用于策略判断
private BigDecimal lastPrice;
// 当前市场趋势:牛市/熊市
private TrendDirection trend;

2.3 枚举类型

定义了两个内部枚举类型用于状态表示:

enum PositionStatus { FLAT, LONG, SHORT }  // 持仓状态:空仓/多头/空头
enum TrendDirection { BULLISH, BEARISH }     // 趋势方向:牛市/熊市

3. 策略执行流程

3.1 主执行入口

public void execute(List<BigDecimal> prices) {
    // 验证输入数据完整性:策略需要至少200个价格数据点
    if (prices.size() < 200) {
        throw new IllegalArgumentException("至少需要200个价格数据点才能运行该策略");
    }
    updateIndicators(prices);  // 更新所有技术指标
    getTrend();                // 确定当前市场趋势
}

3.2 指标更新

private void updateIndicators(List<BigDecimal> prices) {
    // 先计算波动率指标,因为MACD需要用它来动态调整周期
    volatility.calculate(prices);
    // 计算MACD指标并传入波动率参数,实现动态周期调整
    macd.calculate(prices, volatility.getValue());
    // 计算移动平均线指标
    ma30.calculate(prices);      // 计算30日移动平均线
    ma100.calculate(prices);     // 计算100日移动平均线
    // 计算RSI指标
    rsi.calculate(prices);
    // 更新最新价格
    lastPrice = prices.get(prices.size()-1);
}

3.3 趋势判断

public TrendDirection getTrend() {
    return determineTrend();
}

private TrendDirection determineTrend() {
    BigDecimal currentMa100 = ma100.getMa(); // 获取当前100日移动平均线
    // 根据最新价格与100日MA的关系判断趋势:价格高于100日MA为牛市,否则为熊市
    return lastPrice.compareTo(currentMa100) > 0 ?
            TrendDirection.BULLISH : TrendDirection.BEARISH;
}

4. 交易信号生成

4.1 入场信号检查

public TradeRequestParam getOrderParamOpen(TradeRequestParam tradeRequestParam) {
    return checkEntrySignal(tradeRequestParam);
}

private TradeRequestParam checkEntrySignal(TradeRequestParam tradeRequestParam) {
    String poSide = null;
    BigDecimal currentMa30 = ma30.getMa();
    BigDecimal currentDif = macd.getDif();
    BigDecimal currentDea = macd.getDea();
    BigDecimal macdBar = macd.getMacdBar();
    BigDecimal currentRsi = rsi.getRsi();
    BigDecimal currentVolatility = volatility.getValue();

    if (trend == TrendDirection.BULLISH) {
        // 牛市入场条件:MACD多头信号、MACD柱状图为正、价格在30日MA之上、RSI合理、波动率适中
        boolean macdBull = currentDif.compareTo(currentDea) > 0;
        boolean macdBarPositive = macdBar.compareTo(BigDecimal.ZERO) > 0;
        BigDecimal priceMaDiff = lastPrice.subtract(currentMa30);
        boolean priceAboveMAWithStrength = priceMaDiff.compareTo(currentMa30.multiply(new BigDecimal("0.005"))) > 0;
        boolean rsiInRange = currentRsi.compareTo(new BigDecimal(40)) > 0 && currentRsi.compareTo(new BigDecimal(65)) < 0;
        boolean volatilityModerate = currentVolatility.compareTo(new BigDecimal("0.005")) > 0 && 
                                     currentVolatility.compareTo(new BigDecimal("0.05")) < 0;
        
        if (macdBull && macdBarPositive && priceAboveMAWithStrength && rsiInRange && volatilityModerate) {
            poSide = CoinEnums.POSSIDE_LONG.getCode();
        }
    } else if (trend == TrendDirection.BEARISH) {
        // 熊市入场条件:MACD空头信号、MACD柱状图为负、价格在30日MA之下、RSI合理、波动率适中
        boolean macdBear = currentDif.compareTo(currentDea) < 0;
        boolean macdBarNegative = macdBar.compareTo(BigDecimal.ZERO) < 0;
        BigDecimal priceMaDiff = currentMa30.subtract(lastPrice);
        boolean priceBelowMAWithStrength = priceMaDiff.compareTo(currentMa30.multiply(new BigDecimal("0.005"))) > 0;
        boolean rsiInRange = currentRsi.compareTo(new BigDecimal(35)) > 0 && currentRsi.compareTo(new BigDecimal(60)) < 0;
        boolean volatilityModerate = currentVolatility.compareTo(new BigDecimal("0.005")) > 0 && 
                                     currentVolatility.compareTo(new BigDecimal("0.05")) < 0;
        
        if (macdBear && macdBarNegative && priceBelowMAWithStrength && rsiInRange && volatilityModerate) {
            poSide = CoinEnums.POSSIDE_SHORT.getCode();
        }
    }
    tradeRequestParam.setPosSide(poSide);
    return tradeRequestParam;
}

4.2 离场信号检查

public TradeRequestParam getOrderParamClose(TradeRequestParam tradeRequestParam) {
    return checkExitSignal(tradeRequestParam);
}

private TradeRequestParam checkExitSignal(TradeRequestParam tradeRequestParam) {
    BigDecimal currentMa30 = ma30.getMa();
    BigDecimal currentDif = macd.getDif();
    BigDecimal currentDea = macd.getDea();
    String posSide = tradeRequestParam.getPosSide();
    
    if (posSide == CoinEnums.POSSIDE_LONG.getCode()) {
        // 多头持仓离场条件:MACD转为空头信号且价格跌破30日MA
        boolean macdExit = currentDif.compareTo(currentDea) < 0;
        boolean priceExit = lastPrice.compareTo(currentMa30) < 0;
        
        if (macdExit && priceExit) {
            tradeRequestParam.setSide(CoinEnums.SIDE_SELL.getCode());
        }
    } else if (posSide == CoinEnums.POSSIDE_SHORT.getCode()) {
        // 空头持仓离场条件:MACD转为多头信号且价格突破30日MA
        boolean macdExit = currentDif.compareTo(currentDea) > 0;
        boolean priceExit = lastPrice.compareTo(currentMa30) > 0;
        
        if (macdExit && priceExit) {
            tradeRequestParam.setSide(CoinEnums.SIDE_BUY.getCode());
        }
    }
    return tradeRequestParam;
}

5. 交易过滤机制

5.1 交易跳过检查

public boolean getSkip() {
    return shouldSkipTrade();
}

private boolean shouldSkipTrade() {
    // 波动率过滤:当波动率小于1%时,市场活跃度不足,跳过交易
    if (volatility.getValue().compareTo(new BigDecimal("0.01")) < 0) {
        return true;
    }

    // RSI极端值过滤:
    // 1. 牛市中RSI>65表示超买,避免追高
    // 2. 熊市中RSI<35表示超卖,避免追空
    if (trend == TrendDirection.BULLISH && rsi.getRsi().compareTo(new BigDecimal(65)) > 0) {
        return true;
    }
    if (trend == TrendDirection.BEARISH && rsi.getRsi().compareTo(new BigDecimal(35)) < 0) {
        return true;
    }
    return false;
}

6. 策略核心特点

  1. 动态参数调整:MACD周期根据市场波动率自动调整,适应ETH高波动特性
  2. 多重指标验证:结合MACD、MA、RSI和波动率指标进行综合判断
  3. 严格的风险控制:通过波动率过滤和RSI极端值过滤降低交易风险
  4. 精确的入场时机:要求价格在MA之上/之下有一定偏离,避免假突破
  5. 明确的离场条件:MACD信号反转且价格突破MA时离场,确保及时止盈止损

7. 代码优化建议

  1. 完善日志记录:在关键决策点添加日志记录,便于策略调试和分析
  2. 增加止盈止损机制:当前代码缺少明确的止盈止损价格设置和判断
  3. 仓位管理:建议添加基于风险的仓位计算逻辑
  4. 策略参数外部化:将策略参数(如周期、阈值)配置为外部参数,便于调整
  5. 结果返回优化:execute方法可以返回策略执行结果,方便调用方获取交易信号

8. 总结

MacdMaStrategy.java实现了一个完整的MACD+MA复合交易策略,专为ETH合约设计。该策略通过结合多种技术指标,实现了趋势判断、入场时机选择和风险控制的功能。策略执行流程清晰,从指标更新到趋势判断,再到交易信号生成和过滤,形成了一个完整的交易决策系统。

该策略的核心优势在于动态参数调整和多重指标验证,能够较好地适应ETH高波动的市场特性,同时通过严格的过滤机制降低交易风险。