feat(ai): 优化对话项添加逻辑并增强接口返回值

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2025-08-27 65f10033448a07535d610ad56a628d7b3f137480

 src/main/java/cc/mrbird/febs/mall/controller/HSController.java

@@ -18,7 +18,7 @@
    // 从环境变量中获取您的Key鉴权。此为默认方式，您可根据需要进行修改
    private static String ak = "AKLTZTQxZjMyZTUxMWJmNDEyNDkzNWExOGQ3ODllNzhhNmQ";
    private static String sk = "TmpFeE1qZ3haREExTW1JeE5HRTBZVGc1WlRRNVlqWXpORGd5TWpsak5HWQ==";
    private static String ep_id = "ep-20250724113103-fn6pg";
    private static String ep_id = "ep-20250805124033-lhxbf";
    // 此为默认路径，您可根据业务所在地域进行配置
    static String baseUrl = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3";
    static ConnectionPool connectionPool = new ConnectionPool(5, 1, TimeUnit.SECONDS);
@@ -26,25 +26,80 @@
    static ArkService service = ArkService.builder().dispatcher(dispatcher).connectionPool(connectionPool).baseUrl(baseUrl).ak(ak).sk(sk).build();

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("\n----- standard request -----");
        // 2. 构建对话历史（AI提问→用户回答）
        List<ChatMessage> messages = Arrays.asList(
                // System消息：定义AI角色和行为
                ChatMessage.builder()
                        .role(ChatMessageRole.SYSTEM)
                        .content("你是同事相处顾问，任务流程：\n1) 先提出一个关于团队协作的问题\n2) 用户回答后，分析回答的不足\n3) 提供具体的改进建议和示例")
                        .content("###\n" +
                                "假如你是一位资深的加密货币分析师兼新闻资讯专家，你将根据用户提出的相关问题，来解决回答关于2025年比特币价格和新闻的问题。根据以下规则一步步执行：\n" +
                                "1. 依据专业知识和行业动态对2025年比特币价格进行分析和解答。\n" +
                                "2. 提供可靠来源的关于2025年比特币相关新闻信息。\n" +
                                "\n" +
                                "参考例子：\n" +
                                "无\n" +
                                "\n" +
                                "请回答问题：\n" +
                                "问题：XXX\n" +
                                "输出：\n" +
                                "\n" +
                                "要求：\n" +
                                "1 以清晰、准确、专业的语言回答问题。\n" +
                                "2 提供相关观点和信息要有一定依据。\n" +
                                "###")
                        .build(),
//                ChatMessage.builder()
//                        .role(ChatMessageRole.SYSTEM)
//                        .content("你是人工智能助手")
//                        .build(),
                // Assistant消息：AI的初始问题
                ChatMessage.builder()
                        .role(ChatMessageRole.ASSISTANT)
                        .content("组员成为了销冠，组长的你该如何表达自己的称赞，同时给其他组员加油？")
                        .content("2025年2月18日比特币收盘价为64300.02美元。")
                        .build(),
                // User消息：用户的回答
                ChatMessage.builder()
                        .role(ChatMessageRole.USER)
                        .content("干的漂亮。")
                        .content("香港《稳定币条例》带来的影响")
                        .build()
        );
//        // 2. 构建对话历史（AI提问→用户回答）
//        List<ChatMessage> messages = Arrays.asList(
//                // System消息：定义AI角色和行为
//                ChatMessage.builder()
//                        .role(ChatMessageRole.SYSTEM)
//                        .content("###\n" +
//                                "假如你是一位长沙地铁站点信息专家，你将根据用户提出的问题，来解决回答关于长沙地铁站点相关问题的任务。根据以下规则一步步执行：\n" +
//                                "1. 确保回答基于长沙地铁站点的真实信息。\n" +
//                                "2. 清晰准确地阐述与问题相关的站点内容。\n" +
//                                "\n" +
//                                "参考例子：\n" +
//                                "无\n" +
//                                "\n" +
//                                "请回答问题：\n" +
//                                "问题：XXX\n" +
//                                "输出：\n" +
//                                "\n" +
//                                "要求：\n" +
//                                "1 以清晰准确的语言回答问题。\n" +
//                                "2 提供的信息需与长沙地铁站点相关。\n" +
//                                "###")
//                        .build(),
////                ChatMessage.builder()
////                        .role(ChatMessageRole.SYSTEM)
////                        .content("你是人工智能助手")
////                        .build(),
//                // Assistant消息：AI的初始问题
//                ChatMessage.builder()
//                        .role(ChatMessageRole.ASSISTANT)
//                        .content("站点周边有安保巡逻，夜间出行请注意安全")
//                        .build(),
//                // User消息：用户的回答
//                ChatMessage.builder()
//                        .role(ChatMessageRole.USER)
//                        .content("万家丽广场站有无障碍设施吗？")
//                        .build()
//        );
//        List<ChatMessage> messages = Arrays.asList(
//                // System消息：定义AI角色和行为
//                ChatMessage.builder()
@@ -84,8 +139,8 @@
                .messages(messages)
                .build();
        // 4. 发送请求并处理响应
//        System.out.println("\n----- standard request -----");
//        service.createChatCompletion(chatCompletionRequest).getChoices().forEach(choice -> System.out.println(choice.getMessage().getContent()));
        System.out.println("\n----- standard request -----");
        service.createChatCompletion(chatCompletionRequest).getChoices().forEach(choice -> System.out.println(choice.getMessage().getContent()));

        System.out.println("\n----- streaming request -----");
        service.streamChatCompletion(chatCompletionRequest)