From 81e84c3bb307e2a786d383fad7e14c0c2b4d897e Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Wed, 24 Dec 2025 18:09:28 +0800
Subject: [PATCH] feat(okxNewPrice): 添加MACD+MA复合交易策略实现
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src/main/java/com/xcong/excoin/modules/okxNewPrice/indicator/macdAndMatrategy/Volatility.java | 120 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
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diff --git a/src/main/java/com/xcong/excoin/modules/okxNewPrice/indicator/macdAndMatrategy/Volatility.java b/src/main/java/com/xcong/excoin/modules/okxNewPrice/indicator/macdAndMatrategy/Volatility.java
new file mode 100644
index 0000000..105427d
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/com/xcong/excoin/modules/okxNewPrice/indicator/macdAndMatrategy/Volatility.java
@@ -0,0 +1,120 @@
+package com.xcong.excoin.modules.okxNewPrice.indicator.macdAndMatrategy;
+
+import java.math.BigDecimal;
+import java.math.RoundingMode;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * 波动率指标实现类
+ *
+ * 波动率是衡量价格波动程度的技术指标，反映市场的活跃度和风险水平。
+ * 本类通过计算价格的标准差来衡量波动率，使用高精度BigDecimal计算避免精度损失。
+ *
+ * 【核心功能】
+ * 1. 计算指定周期内价格的波动率（标准差）
+ * 2. 使用牛顿迭代法实现BigDecimal的平方根计算，确保金融计算的高精度要求
+ * 3. 提供获取最新计算结果的接口
+ *
+ * 【使用场景】
+ * - 在MACD+MA策略中，用于过滤低波动率的市场环境（波动率<1%时跳过交易）
+ * - 适用于各种时间周期的价格数据，通常使用20日或30日周期
+ * 【注意事项】
+ * - 波动率指标对市场流动性和交易活跃度敏感
+ * - 低波动率可能预示着市场趋势即将发生变化
+ */
+public class Volatility {
+ /**
+ * 波动率计算的周期
+ */
+ private final int period;
+
+ /**
+ * 最新计算的波动率值
+ */
+ private BigDecimal volatility = BigDecimal.ZERO;
+
+ /**
+ * 构造方法
+ *
+ * @param period 波动率计算的周期
+ */
+ public Volatility(int period) {
+ this.period = period;
+ }
+
+ /**
+ * 计算波动率
+ *
+ * @param prices 历史价格数据列表
+ */
+ public void calculate(List<BigDecimal> prices) {
+ // 如果价格数据不足计算周期，不进行计算
+ if (prices.size() < period) {
+ return;
+ }
+
+ BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
+ BigDecimal avg = calculateAverage(prices); // 计算平均价格
+
+ // 计算每个价格与平均价格的偏差平方和
+ for (int i = prices.size()-period; i < prices.size(); i++) {
+ BigDecimal dev = prices.get(i).subtract(avg);
+ sum = sum.add(dev.pow(2));
+ }
+
+ // 计算方差，保留8位小数
+ BigDecimal variance = sum.divide(new BigDecimal(period), 8, RoundingMode.HALF_UP);
+
+ // 计算标准差（波动率），使用牛顿迭代法确保高精度
+ volatility = sqrt(variance, 8);
+ }
+
+ /**
+ * 计算价格平均值
+ *
+ * @param prices 历史价格数据列表
+ * @return 平均价格
+ */
+ private BigDecimal calculateAverage(List<BigDecimal> prices) {
+ BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
+ for (int i = prices.size()-period; i < prices.size(); i++) {
+ sum = sum.add(prices.get(i));
+ }
+ return sum.divide(new BigDecimal(period), 8, RoundingMode.HALF_UP);
+ }
+
+ /**
+ * 计算BigDecimal的平方根（牛顿迭代法）
+ *
+ * @param value 要计算平方根的数值
+ * @param scale 结果的精度（小数位数）
+ * @return 平方根结果
+ */
+ private BigDecimal sqrt(BigDecimal value, int scale) {
+ // 负数没有实数平方根，返回0
+ if (value.compareTo(BigDecimal.ZERO) < 0) {
+ return BigDecimal.ZERO;
+ }
+
+ // 使用牛顿迭代法计算平方根
+ BigDecimal x = value.divide(new BigDecimal(2), scale, RoundingMode.HALF_UP); // 初始猜测值
+ BigDecimal prev;
+
+ do {
+ prev = x;
+ // 牛顿迭代公式：x(n+1) = (x(n) + value/x(n))/2
+ x = x.add(value.divide(x, scale, RoundingMode.HALF_UP)).divide(new BigDecimal(2), scale, RoundingMode.HALF_UP);
+ } while (x.subtract(prev).abs().compareTo(BigDecimal.ONE.movePointLeft(scale)) > 0); // 直到满足精度要求
+
+ return x;
+ }
+
+ /**
+ * 获取最新的波动率计算结果
+ *
+ * @return 波动率值
+ */
+ public BigDecimal getValue() {
+ return volatility;
+ }
+}
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Gitblit v1.9.1